社会学研究方法详解（一）：
社会学研究方法有：调查研究、实验研究、实地调查、文献分析。每一种总研究方式都有适用范围，也存在必须优缺点。
调查研究适用于社会生活状况调查、社会问题调查、市场调查、民意调查和学术性调查。实验研究适用于探索两种现象之间是否存在因果关系，实验的类型有实验室实验和实地实验、标准试验和准实验。文献研究适用于研究那些无法接触的研究对象和纵观分析，类型有资料分析、二次分析和现存统计分析。实地研究适用于研究现象发展变化的'过程及其特征，它是一种深入到研究现象的生活背景中，以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并经过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。
社会学研究方法详解（二）：
社会学研究方式与方法
一、统计调查
基本要求：准确、完整、及时
普遍调查：全面调查，为特定目的而专门组织的一次性或周期性的总体调查
抽样调查：从总体中按必须方法抽选一部分单位进行调查，并据以对总体调查研究对象做出估计和推断
统计报表：按统一规定的表格形式，统一的报送程序和报表时光，自下而上供给基础统计资料，是一种具有法律性质的报表制度
二、问卷调查
以一组问题获得相关、有效信息的一种方法
问卷的资料：一般有个人的基本情景、行为和态度三个方面
问卷的类型：自填式和代填式
三、实地研究
田野调查，是一种深入研究对象内部，以参与观察和非结构访问的方式收集资料，并经过这些资料进行定性分析，解释社会现象的一种研究方法
如何做好实地研究全国各地风土人情？
一、前期筹划
要有准备，搜索相关的文献，了解研究对象的背景
要制定实地研究方案
二、过程实施
要做好个体或小组的定性访谈
要尊重对方，忠实于研究的问题，认真做好观察记录[本内容由 首页 / 整理]
三、后期总结
要分析综合，撰写研究报告，概论总结出新的力气和范畴
实地研究的类型
个案研究，以某个社会单位或案例为一个整体，进行详细考察的方法
典型调查，研究对象中，有意识地选取个别或少数具有代表性的典型社会单位进行深入和周密的实地调查研究，以推断调查总体
访谈法，研究者经过有计划、有目的地与被研究者交谈，进行调查和收集资料
观察法，研究者有计划、有目的的用感官来考察事物或现象的知觉过程，异常适合无沟通本事的研究对象
典型调查的优缺点
节俭人财物，在较短时光内，对事物做深入的研究，异常适用于对新情景和新问题的调查研究
局限性，典型的选择容易受主观意识的诱导，所获取的资料难以标准化，结论的客观性和普遍性易受到较多的质疑
四、实验法
根据必须研究假设在有控制条件下，经过观察、记录和分析，以发现或证实变量间或社会现象间因果关系的方法
作用是经过实验确定社会现象间或变量间的因果关系，为某一理论提出新的假设；经过实验发现以往未知或尚未解释的新事实，建立新的理论
不足是实验环境的人为性，实验过程的反应性，实验对象的有限性，实验结果的适应性。
五、文献法
文件法、文案法、非介入性研究法，经过搜索现存的以文字、数字、符号、语音、画面等信息形式出现的文献资料，分析和探讨个人与社会关系现象
三大文献的来源：官方文献，个人文献，大众传播媒介
社会学研究方法详解（三）：
社会科学研究的方法体系是一个十分大的资料。根据已有研究，整理成如下方法体系图，供大家参考。本文的核心点在于将研究方式进行了拓展，从基于资料获得途径、基于资料分析深度、基于时光视角等三个方面，对研究方式进行了多维度划分，期望大家能够对调查研究方式有更深入的认知。另外，该图对方法论、研究方式和具体技术和方法做了概念解释，供大家参考和加强理解。
研究方法体系
方法论：人们研究社会的基本立场、基本假设和基本出发点。
研究方式：由研究人员确定下来的研究途径和研究路线。
具体方法和技术：用来收集资料和分析资料的基本技能和方法。
社会科学研究的三个层次是相互联系的。一般来讲，方法论观点影响研究者对研究方式的选择，必须的研究方式又规定了一套与其相应的具体方法和技术。
参考文献：林聚任主编，泥安儒、刘玉安副主编. 社会科学研究方法（第三版）. 济南：山东人民出版社，2017.8袁方主编，王汉生副主编.社会研究方法教程（重排本）. 北京：北京大学出版社，2013.8
社会科学的研究步骤
在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。
资料分析的方式分类
教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情景下，按照认识论基础，研究方法能够分为定量研究、定性研究和混合研究。
也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；
在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。
陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。
文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。以下资料是介绍每一种具体的方式。
那么资料搜集上来了？该如何分析呢？
具体的资料分析方式
思辨分析
1.历史研究方法
历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。
2. 比较研究方法
比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与确定的方法。比较研究法能够理解为是根据必须的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。按属性的数量，可分为单向比较和综合比较。按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。按比较的性质，可分成定性比较与定量比较。按比较的范围，可分为宏观比较和微观比较。
3.文献研究方法
文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并经过对文献的研究构成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老而又富有生命力的科学研究方法。文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的资料设计成具体的、能够操作的、能够重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有必须的意义。
话语分析
话语分析作为一种专门的学科研究对象的出现，异常是在法语领域的出现，一般来说，是语言学发展过程中，异常是自20世纪60年代末以来，必然会出现的现象。这个新领域与语言学坚持着复杂的关系，而这种关系又是经济被重新定义的。话语分析作为一种活动，正如它的内涵一样，它存在的前提是：特殊对象的生成、观念系统的状态、新颖恰当的研究对象的方法论的框架系统的状态。
批评话语分析（critical discourse analysis），以下简称CDA是当代语言学研究的一个新兴分支。批判话语分析的主要方法：系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析。例如：如果有一部有关第三世界的纪录片始终把第三世界的穷人当做及物动词性的宾语，那就必然给读者、听者留下这样的印象：穷人是被动的牺牲品，而不是斗争的参与者。例如：对何人使用何种称谓，体现着作者（讲话者）的态度。情态是人际功能的体现形式之一，主观情态反应话语生成者与陈述者的亲近性，而客观情态则模糊了个体和团体的观点
资料分析
资料分析法：是一种对于传播资料进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播资料所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。资料分析的过程是层层推理的过程。资料分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证资料分析结果可靠性、客观性的重要指标。
ROST content mining是一款免费的大型资料分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和资料分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都能够使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。
质性研究
一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法，通常是相对量化研究而言。质性研究实际上并不是一种方法，而是许多不一样研究方法的统称，由于他们都不属于量化研究，被归成同一类探讨。其中包含但不限于民族志研究，人类学研究，论述分析，访谈研究等。
1.民族志研究
民族志，是一种写作文本，是人类学独一无二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基础下第一手观察和参与之上的关于习俗的撰写。民族志资料主要为相关人的访问资料、档案记录的检视、与衡量与访问资料的可信度，从此资料，可找出特定团体与组织之间的关联，并为关心大众以及专业的同行撰写整个故事的来龙去脉。而民族志学家则记录人们的日常生活。研究的焦点放在人类思想和行为中较可预测的型态上。为了真实纪录，1930年代后，民族志的产生通常需要相当冗长时光的实际体验。
2.口述史研究
口述史亦称口碑史学。口述史在国际上是一门专门学科，即以搜集和使用口头史料来研究历史的一种方法，或由此构成的一种历史研究方法学科分支。1948年，美国哥伦比亚大学的艾伦内文斯（Allan Nevins）教授在该校创立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”这个概念。标志着现代口述史学术领域的成立口述历史是经过有准备、以音像设备为工具的采访，记述人们口述所得的具有保存价值和尚未得到过的原始资料。
3.行动研究
行动研究是一种适合于广大教育实际工作者的研究方法。它既是一种方法技术，也是一种新的科研理念、研究类型。行动研究是从实际工作需要中寻找课题，在实际工作过程中进行研究，由实际工作者与研究者共同参与，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而到达解决问题，改变社会行为的目的的研究方法。它是一种行动研究理论与实践相结合，在于资料收集、合作探讨、自我反省、多方总结最终解决问题的方法；一种主题明确、思路清晰的解决问题的方法。
4.扎根理论研究
扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。
5.个案研究
个案研究(case study)也称个案调查。对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以构成对有关问题深入全面的认识和结论。个案研究的单位能够是个人、群体、组织、事件或者某一类问题，由此而产生人员研究个案，各生活单位或社会团体个案、传播媒介个案，以及各种社会问题个案等。
6.文本分析
从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分。“叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等)。
社会网络分析
社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或经过这些关系流动的各种有形或无形的东西，如信息、资源等。根据分析的着眼点不一样，社会网络分析能够分为两种基本视角：关系取向和位置取向。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系，经过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning)，它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构，强调用“结构等效”来理解人类行为。
引文分析
引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析的主要资料：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等。
统计学分析
1.统计描述
它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并经过统计所特有的统计指标和指标体系，证明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在必须时光、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
2.方差分析
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果构成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
3.二元相关
因果关系分析方法之一种。二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸，式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数。二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算。
4.元分析
元分析(meta-analysis)统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，经过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而能够根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关统计分析，从而能够根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。
5.多元回归
“多元回归”在工具书中的解释：1、研究一个依变量、依两个或两个以上自变量的回归。2、亦称为多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。3、建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在肥料试验中广泛应用。
6.多元变量分析
多元分析，是指同时研究多个反应变量的统计分析方法。其主要资料包括两个均值向量的假设检验、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典范相关分析等。
7.因子分析
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着必须的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
8.主成分分析
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），将多个变量经过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不一样程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法。
9. 聚类分析
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不一样的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不一样数据源间的相似性，以及把数据源分类到不一样的簇中。
10.非参数检验
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本资料。参数检验是在总体分布形式已知的情景下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。可是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种研究，在总体方差未知或明白甚少的情景下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。
11.结构方程模型
结构方程模型(Structural·Equation·Modeling， SEM) 是社会科学研究中的一个十分好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量)，这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。
社会学研究方法详解（四）：
社会学研究方法
重点：抽样；测量与操作化；理论与研究；实地研究；定量分析
第一章
导论
1、社会研究（social research）：一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所构成的各种社会现象、社会产物进行的科学的探究活动。进而理解我们周围的社会世界，预测社会发展、变迁的趋势。其方法体系包括：方法论；研究方式；具体方法与技术。
社会研究的三个基本特征：研究的主题是社会的而非天然的；研究方式是经验（经验性，指社会研究必须依据可感知的资料）的而非思辨的；研究的问题是科学的[whatwhy]而非确定的[是否正确]。
2、社会研究的方法体系分为三个层次：1方法论、2研究方式、3具体方法及技术。 1哲学基础 逻辑 范式 价值客观性 研究方式
2调查研究 实验研究 实地研究 文献研究具体方法技术
3问卷法、访问法、观察法、量表法。抽样方法、测量方法
统计分析方法、定性资料分析方法、计算机应用技术。
方法论（methodology）：方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系，社会研究中的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。包括两种基本的、同时又相互对立的方法论：实证主义方法论和人文主义方法论。其中实证主义方法论一向占据主流位置。
实证主义方法论：社会研究应当向天然科学看齐，将社会现象当作纯粹客观的现象来测量分析，经过对社会现象进行具体可观的观察，对经验事实做出客观的研究结论。在研究方式上，定量分析是其最典型特征。人文主义方法论：充分研究人的特殊性，要发挥研究者在研究过程中的主观性，深入人的内心世界去理解其行为及其社会后果。人文主义者结合人类行为主体对社会世界的认识本事和能动特性、思维和意志等，来描述或建构研究对象的经验世界。在研究方式上，定性研究是其典型特征。
3、研究方式（research mode）：指研究所采取的具体形式或研究的具体类型，包括贯穿社会学研究的全过程的程序、策略、方法等。通常有四种类型：调查研究；实验研究；文献研究；实地研究。心理学者通常采用实验研究；社会学者-调查研究；人类学者-实地研究；传播学者-文献研究式。
研究方式的选择：与所研究现象的性质、研究对象的规模、研究所采用的分析单位、研究所要到达的目标等等紧密相关。对于同一问题可采用不一样的研究方式。
调查研究
调?应用领域较广，操作程序严格规范，对事物的分析精确性高，对信息的收集迅速及时，兼顾描述和解释两种目的，能够经过样本特征来推断总体。其资料是被访者的自我报告，对行为的测量被动、简洁，难以了解社会现实中人们的真实行为过程，对思想难以深入探大学网讨。 实地?适合在天然条件下观察和研究人们的态度和行为，适合于研究现象的发展和变化过程，效度高，灵活性和弹性大，但概括性差，信度低，耗时长，对研究对象会产生影响。
实验?基本目标是确定两个变量之间的因果关系，需要必须的设备和条件，研究资料狭窄。 文献? 设计的资料可来源于当事人的文件以及历史文献、统计资料等，省时省力、费用低、风险小，可研究无法接触到的研究对象，可分析扩越较长历史的社会现象，但又是资料难以获得，缺乏标准化的形式，难以编码分析，文献质量、信度、效度难以保证。
4、研究范式：包括社会事实范式（以迪尔凯姆的方法论思想和结构功能主义理论为代表，强调社会现象的客观性，强调对宏观的社会结构、社会制度、文化规范进行研究，在社会结构层次和文化层次探讨社会的本质属性），社会定义范式（以韦伯的思想和符号互动论为代表，强调社会现象的主观性质，认为宏观的社会现象都是人们主观定义的，强调在微观层次研究人们如何建立社会并在社会中行动的），社会行为范式（以行为科学的方法论为代表，强调对个人的社会行为进行客观精确的分析，主张用经验或实证的方法研究社会现象。认为事实范式过于抽象，限于宏观层次，而定义范式过于主观，限于微观层次，强调对人外部行为的经验观察来认识社会现象的因果关系）
5、定量研究与定性研究：定量研究侧重于、且较多地依靠于对事物的测量和计算。定性研究则侧重于和依靠于对事物的含义、特征、象征的描述和理解。1.从认识论角度看，二者基于不一样的范式。定量研究源于实证主义，接近于科学范式；定性研究从属于人文主义的天然范式，力图对社会生活的天然场景加以整体的理解和解释。2.从研究的逻辑过程看，定量研究与演绎过程更为接近，目标是确定变量之间的因果联系，强调价值中立，常常是对已有理论的检验；定性研究基于描述性分析，注重现象与背景之间的关系，认为事实与价值无法分离。其逻辑方式本质上是归纳的过程，即从实地研究中所获得的经验材料中归纳出具有理论特性的命题和阐释框架。3.在理论与研究的关系上，定量研究则用于理论检验；定性研究通常用于理论的建构。4.在研究方式上，定量研究侧重对社会事物的精确测量和计算，强调研究程序的标准化、系统化和操作化，常使用调查、试验、文献研究，获得数量化的资料便于使用统计学方法分析变量的因果关联；定性研究侧重对行为主体的意义以及行为过程的描述和阐释，强调行为背景因素对社会生活的影响。强调研究程序、方式、手段的灵活性和特殊性，常使用实地研究，获得具体的实例资料。5.总的来说，定量研究在
结果上具有概括性和精确性，但对社会生活的理解缺乏深度；定性研究能够获得深入理解社会生活的丰富细致的资料，但难以推及整体的社会运行状况。这是研究过程的两种途径，发挥着不一样的作用，不存在谁优谁劣的问题。
6、社会研究中的困难：社会研究者所研究的是社会现实中的人、人的社会行为，以及与人有关的社会现象，所以： a) 人的特殊性：作为社会研究对象的人、人的行为、及其所构成的社会现象和社会产物都是具有主体意识的，有主观意志，不必须与研究者合作，所以无法到达天然科学那样高的正确程度。 b)研究的干扰性：对人们的社会行为进行研究，这种行为本身就可能改变它所研究的行为；研究者（人）会对被研究对象（人）产生干扰，所得经验是被干扰后获得的。c) 社会现象的复杂性：研究对象的复杂化，使得研究涉及的相关因素更多，社会研究者面临更多更复杂的变量，也更难分清现象的原因和结果；人既是一种生物个体，同时又是一种社会个体。所以人们的行为不仅仅受生理和心理因素的影响和制约，并且还受到所生存的社会环境（包括社会制度、文化传统、家庭背景等）、他所具有的社会关系，以及他所构成的社会互动的影响和制约。d) 研究受到特定的制约：社会研究除了会受到与天然科学相同的各种天然条件限制外，有时还受到伦理的、政治的因素的限制。 e) 坚持客观性的困难：研究者本身也是其研究对象的一部分，难以坚持客观、超然的态度。研究者也是人，与被研究者之间会产生情感，不知不觉影响他对资料的反应和对
研究结果的解释。
7、研究过程的五个阶段：a) 确定研究课题并将其系统化 b) 设计研究方案和准备研究工具 c) 资料的收集 d) 资料的处理与分析 e) 结果的解释与报告。
选题阶段主要有两个任务：一是选取主题，二是构成研究问题。
选择问题阶段受多种因素制约：主观：研究者理论素养、生活阅历、观察角度、研究兴趣； 客观：社会环境等。研究问题选择好坏在必须程度上决定了这个研究工作的成败。
研究设计阶段由两部分组成：道路选择（为了到达研究的目标而进行的研究设计工作，设计研究的思路、策略、方式、方法以及具体技术工具等各个方面）和工具准备（对研究所依靠的测量工具或信息收集工具如问卷、量表、实验手段等等的准备）。
资料收集阶段略。
资料分析阶段：对收集的原始资料进行系统的审核、整理、归类、统计和分析。得出结果阶段：撰写研究报告，评价研究质量，交流研究成果。
8、社会研究中的创新原则的基本意义和方式：指研究问题时应具有某种新的东西，与众不一样的地方和自我独特的特点。作为一种科学的认识活动，我们的每一项具体研究都要能够在某些方面增加人们对现实世界的认识，能够为人们了解、理解、熟悉和掌握现实社会生活中的各种现象、各种问题、各种规律供给新的东西，而不能停留在同一领域、同一范围、同一层次上重复研究，重提结论。
创新体此刻问题在研究的思路、研究的角度、依据的理论、研究的对象采用的方法、研究的资料等某一方面或某几方面，与前人的研究有所不一样，有自我独到、新颖的地方。
第二章
理论与研究
1、理论（theory）：以一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题。实际社会研究中通常指一组具有逻辑关系的假设或命题。理论是社会研究的中心和最终目的。社会科学中很少有像进化论那样有力的理论，但社会研究仍然像各种天然科学那样，奋力朝着“从具体的事实和现象中发掘出系统的理论”的目标前进。理论是一个具有不一样层次的命题体系，有宏观理论、中观理论和微观理论三个层次。
宏观理论（一般性理论）：往往以全部社会现象或各种社会行为为对象，供给一种高度概括的解释框架。它的体系通常十分庞大、结构十分复杂、概念十分抽象。如马克思主义理论，达尔文进化论，社会学中结构功能主义理论、交换理论、冲突理论。它往往并不直接与具体的、经验的社会研究发生联系，它们更多是作为研究者观察问题、分析问题时所采取的一种理论视角或依据的一种理论背景。
中观理论（中层理论）：即中层理论，介于微观、宏观理论之间，以某一方面的社会现象或某一类型的社会行为为对象，供给一种相对具体的分析框架。只涉及有限的社会现象。它由几个有限的几组假定所组成，经过逻辑推导能够从这些假定中产生能理解经验研究证实或证伪的具体假设。如：社会学中常见的社会流动理论、社会分层理论、主角理论、参照群体理论等等。
微观理论：一组陈述若干概念之间关系、并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题能够经过经验检验。实际上是操作层次上的命题陈述，其特点是直接由经验材料或数据来证明或证伪。具有三个重要特征：1、由一组命题构成；2、这些命题在逻辑上相互联系；3、命题中的一部分能够经过经验来检验。在具体的社会研究中，大多数理论属于这种形式的理论。如：“高的受教育程度倾向于低的生育率”、“工业化导致人际关系疏远”等。
理论的构成要素：概念；变量；命题和假设。
同一种现象能够有多种不一样的理论来解释。确定理论优劣的标准：其他条件相同时，贴合下列条件的为优—解释范围更广泛；解释更精确；结构更简练。三个标准强调的是理论的三个
方向，实际研究中对几种不一样理论进行比较时，可能出现不一样理论在不一样标准上优劣不一样的情景。
2、概念（concept）：是对现象的一种抽象，是一类事物的属性在人们主观上的反应。社会学研究中的概念能够是有形的社会现象或抽象事物如社会地位。概念由定义构成，通常以语言或数字或符号来指明和限定概念所指称的现象，并给出明确的意义。仅有在做出定义之后，概念才能有意义。概念具有内涵和外延两个方面，内涵越明确和丰富，所表达的事物的特征就越清楚，但外延狭小即涵盖面窄。若抽象层次高，则对事物特征的表达就越含糊。
概念在形式上常常是用字、词或词组来表示。如“房屋、社区、互动”等。概念能够分为两类：标识某类现象，如阳光，称作常量；往往包括若干个子范畴、属性或亚概念，如性别、职业；称作变量。用数学公式表示科学概念能够将语言的含糊性降到最低，然而社会研究所涉及的概念的复杂性和含糊性，造成同一概念对于不一样的研究者其含义不一样或者所指称的现象不一样。所以在社会研究中，研究者必须对他所使用的概念加以明确的界定。
对概念的要求：1.可观察性2.可操作性（可约化为子概念）3.精确、明了，不易产生歧义。 概念的功能：供给一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式；概念的抽象性对理论的构成有重要的作用；概念的发展为研究者供给了一种思想网络，各种单个研究经过相互连接，使得不一样时期的经验得以组织和再组织。如：文化、制度、地位、主角等所构成的思想网络，一向指引着社会科学领域的研究。
概念作用的大小取决于：有用的感念所指称的现象必须至少是潜在可观察的；有用的感念必须是精确的；有用的感念是具有理论重要性的概念（指它与理论中的其他一些概念相互联系，并且在解释上扮演着最基础的主角）
3、变量（variable）:就是具有一个以上不一样取值（不一样的子范畴；不一样的属性或不一样的亚概念）的概念，也是概念的操作化。某些概念只是表示某单一现象如元首等，当赋予是否的取值。
四种类型：类别变量；顺序变量；间距变量；比率变量。
相对应的四种测量层次为：定类；定序；定距；定比。
自变量（independent variable）：指的是其变化会引起其他变量发生改变的变量。
因变量（dependent variable）：指的是由于其他变量的变化而导致自身发生改变的变量。当一个变量影响另一个变量，就构成了某种因果关系，自变量是主动的变量，因变量是被动的变量。在实验研究中，自变量是实验者主动操纵其变动的变量，即实验刺激；而因变量则是手实验刺激而变动的变量。在调查研究中，自变量多为属性变量，比如性别、年龄等；而因变量多为行为或态度变量。
中介变量（intervening variable）：指的是出此刻更为复杂一些的因果关系链中的第三个变量，它在自变量与因变量的联系中处于二者之间的位置，证明自变量影响因变量的一种方式或途径。有三种情形：1.复杂的因果关系链中，一个变量经过其引起其他变量的变化；2.抽象层次较高的概念向操作层次的概念转换时，作为概念演绎的中间环节；3.作为“无法直接观察”的概念替代变量出现，如对动机、智力、敌意、态度、思想、情绪、习惯、兴趣、需要及价值观念等的测量需要测量中介变量。
4、命题（proposition）：指的是关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。关系：概念构成了命题，而理论由一组命题构成。如“工业化水平高”是关于“工业化”这一概念的陈述；“工业化使得人际关系疏远”是关于“工业化”概念与“人际关系”概念之间关系的陈述。命题具有不一样的类型：公理、定律、假设、经验概括等，在社会研究中最常用的命题形式是假设。
5、假设（hypothesis）：命题的常用方式，是一种能够经过经验事实检验的，有关变量间关系的尝试性陈述。是对命题的操作化表达。
假设的陈述方式：条件式陈述、差异式陈述和函数式陈述。如：若A则B、A不一样B也不一样、A是B的函数，A=f(B)。在社会研究中用数学公式表示两变量的关系是很少见的，通常是以“本研究的目的在于探讨A与B之间的关系”这样的说法来代替。
假设来源于：常识、个人预感或猜测、现有调查资料、现有理论。其中后两种是主要来源。 假设是命题的特殊形式，1）命题中的基本元素是抽象的概念，假设中的基本元素是相对具体的变量 2）假设中的变量关系可经过经验的观察进行检验。
6、一种理论解释的发展包含着两个相互联系的过程或阶段：即以归纳推理为标志的理论建构过程和以演绎推理为特征的理论检验过程。理论构建：以观察为起点，然后经过归纳推理，得出解释这些相信的理论；理论检验：以理论为缺点，经过演绎推理，作出预言或预测，并经过对实际事物的观察来检验预言的正确性。
理论建构的过程：1）从观察到概括。理论建构起始于对经验现象的观察，或定量或定性的观察，完成从具体的观察结果到对现象的经验概括（指对现象反复出现的规律或特征的总结，或对变量之间反复出现的某种相互关系的说明。是对一种由经验数据证实了的变量特征或变量间关心的一般性阐述）。2）从概括到理论。舍弃特定个案的特殊性，集中其存在的共性特征。从经验概括中抽象出某种具有内在逻辑结构的概念间关系，构成对这一现象及其背景的更为一般性的命题，初步建立了解释和说明这样现象的理论。
理论检验的步骤：1）详细说明待检验的理论 2）由理论推导（演绎）出一组概念化的命题 3）用可检验的命题形式即假设的形式重述概念化命题，即操作化 4）收集相关的资料
5）分析资料
6）评价理论并进行修正。
假设演绎法：社会科学研究普遍使用两种推理方式：归纳推理和演绎推理。归纳推理的过程是从特殊到一般。演绎推理的过程是从一般到特殊。将两种结合即（1）观察一种现象或一组完整的事件（2）对观察的结果进行概括，试图构成一种能够解释所观察的现象的理论（3）从这种概括的理论出发，推演出具有逻辑性的某种结论（4）用具体的材料来检验这种理论，若被证实则理解，若理论不能被检验证实，我们就需要修改原始的理论，进行新的检验。前两个步骤是归纳，后两个是演绎。
7、理论对经验研究的作用：1.作为研究的基础、背景、视角、研究框架；2.为研究供给理论视野和概念框架；3.指导研究方向；4.供给研究解释。
经验研究对理论的作用：1.开创理论；2.重整理论；3.扭转理论；4.廓清理论。
第三章
选题与文献回顾
1、研究问题（research question or research problem）：一项社会研究所要回答的具体问题，与日常生活的“问题”既相似又不一样。往往更具体、集中、明确。主要来源：现实社会生活、个人特定经历、各种文献资料等。如生活实践、社会问题、新的社会现象、他人的研究、社会政策的需要等。
2、研究主题（research subject or research topic）：社会研究所涉及的某一类现象领域或问题领域。与问题相比显得更广泛更一般。如：婚姻、家庭、人际关系、社会流动等。
3、研究问题主题的选题标准：（理论、实践意义，迫切性，可行性，研究条件）
重要性(significance)：研究问题所具有的意义或价值。创造性（creativity of innovation）：创新性或独特性，指得是研究问题应当具有某种新的东西，具有某种与众不一样的地方，具有自我独特的特点。可行性（feasibility）：研究者是否具备进行或完成某一研究课题所需要的主客观条件。适宜性：适合研究者的个人特点。包括兴趣、熟悉程度、与研究对象的相似程度等。
4、研究问题的明确化（focus the problem）：经过对研究问题进行某种界定，给予明确陈述，以到达将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题；将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成特定领域的特定现象或特定问题的目的。通常是将主题变为问题。 明确化的'方法：1.不断缩小问题的资料范围，即将宽泛的问题转化为狭窄的问题、一般性问题转化为特定的问题的做法。（文件回顾具有重要作用）；2.清楚明确地陈述研究的问题，其重要性主要体此刻它划定了与研究相关的资料范围。好的问题陈述特征：必须在研究者的本事范围之内；问题陈述必须清楚明白，不能太宽泛，也不能太微不足道；除了单纯的描述研究外，问题的陈述必须至少包括两个变量；问题陈述必须是可检验的。
5、文献回顾(literature review)：文献考察或文献评论，指的是对到目前为止的、与某一研究问题相关的各种文学进行系统查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。或者说，就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。
文献回顾与选择课题往往是交错进行的。文献回顾的方法：查找相关的文献（相关著作、论文、统计资料和档案材料）；对文献进行选择（根据文献的相似性；根据文献发表的时光；根据研究者在该领域的学术影响和权威）；实际阅读和分析文献（重点掌握该文献的理论框架和研究背景；研究方法即对象、方式、抽样样本特征、资料分析方法等；重要结果即文章讨论部分的观点和推论；自我对其的评价，即其特点与独到之处，以及主要不足）。 文献回顾的作用：帮忙研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果；为研究者供给一些可供参考的研究思路和研究方法；为解释研究结果供给背景资料。
第四章 研究设计
1、研究设计(research design)：指对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法。同时还包括制定详细的操作步骤及研究方案等方面的资料。根据研究目的可分为探索性研究、描述性研究、解释性研究。多数研究是描述解释兼有，只是侧重点不一样。
探索性研究(exploration research)：对所研究的对象或问题进行初步了解，以获得初步的印象和感性认识，同时为今后更周密、更深入研究供给基础和方向的研究类型。用于该现象或问题本身比较特殊，尚无涉及；或本人对该研究的目标不够熟悉和了解。直接成果：构成关于所研究现象或问题的初始命题或假设；发展和尝试可用于更深入的研究方法；探讨进行更系统、更周密的研究的可能性。
描述性研究(descriptive research)：是一种对研究的总体或某种现象在某些特征上的分布状况进行描述的研究类型。其关注的焦点通常不是为什么存在这样的分布，而是在于回答这种分布是怎样的，也能够说，其主要目的是收集资料，发现情景，供给信息。与探索法的主要区别在于描述法具有系统性、结构性和全面性。
解释性研究(explanatory research)：解释原因，说明关系。指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种“为什么”的社会研究的类型。和描述性研究同样具有系统性和周密性以外，更为严谨，针对性愈强。往往需要进行双变量和多变量的统计分析。
区别：探索性研究回答现象或问题是什么；相对于探索性研究，描述性研究更具有系统性、结构性和全面性的特点；解释性研究更加深入现象背后的规律。
2、根据研究性质可分为理论性研究和应用性研究。从定义上看，两种研究能够分开，但在实践中，二者却难以严格区分。
理论性研究（theoretical research）：指那些侧重与发展有关社会世界的基本知识，异常是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。其关注点在于探索现象之间的因果关系，其主要目标是要增加人们对社会现象的内在规律的理解，增加人们对社会事物的认识。
应用性研究(applied research)：侧重于了解、描述和探讨某种现实社会问题或者针对某类具体社会现象的问题。其关注点通常集中地体此刻迅速地了解现实状况，分析现象或社会问题构成的原因，并力图在此基础上有针对性地供给政策提议，以帮忙制定社会政策，解决社会问题，以及评估社会后果等。主要包括社会状况问题政策影响研究。
目前国内的社会学研究人员主要从事应用性研究。当理论性研究和应用性研究研究的是同一的社会现象，理论性研究更关注如何发展出某中一般性的社会认知，解答学科领域内的重大理论问题或疑难问题；而应用性研究则更关注如何有效地解决现实社会问题。
3、分析单位：社会研究的研究对象，即研究中将分析和描述的对象（人或事物）。五种类型：个人（大学生、工人）、群体（家庭、邻里）、组织（工厂、公司）、社区（乡村、城市）、社会产品（其他分析单位如书籍、歌曲）。
分析单位的特点：研究所收集的资料直接描述分析单位的每一个个体；将对这些个体的描述聚合起来，能够描述由这些个体组成的群体(研究的样本)，以及由这一个群体所代表的更大的群体(总体)，或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。分析单位是一项社会研究所研究的对象；调查对象是研究者收集资料时直接询问的对象；研究的资料或主题：分析单位的属性或特征。例：家庭代际关系研究，分析单位是家庭，研究资料是代际关系，调查对象是户主。
4、两种错误：区群谬误（ecological fallacy），又称为层次谬误或体系错误，它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位作研究，而用非集群的分析单位作结论的现象。如，收集有关某种集群（城市、公司）的资料，然后从中作出有关个人行为的结论。城市的流动人口越多，犯罪率越高→流动人口比非流动人口犯罪率高。
简化论（reductionism），又称作简约论，指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。如，看重个人成就的个性与国家发展的关系（忽略了宏观因素）。导致因素：社会研究易获得关于个人的具体资料，而客观的单位运行比较抽象和模糊。
避免这两种错误的关键是，保证作结论时使用的分析单位，就是运用证据时使用的分析单位。
5、按时光纬度：横向和纵向研究。
横向研究(cross-sectional studies)：横剖研究。指在一个时光点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时光点上的状况，或者探讨这一时光点上不一样变量之间的关系。如各种资料的民意测验和全国人口普查。它是社会研究的最常见的形式。主要是探索性研究和描述性研究。
纵向研究（longitudinal studies）：在若干个不一样的时光点上收集资料，用以描述现象的发展变化，以及解释不一样现象前后之间的关系。包括
趋势研究（trend studies）：对一般总体随时光推移而发生的变化的研究。如：人口普查、总
统选举预测。 同期群研究（cohort studies）：又称人口特征组研究，对某一特殊人群随时光推移而发生变化的研究。 同组研究(panel studies)：又称定组研究或追踪研究，对同一组人随时光推移而发生变化的研究。与上者的区别在于始终都是同一样本。困难是后续的研究难以获得这些样本。
解释性研究的目标提出是为着理解社会现象中因果关系或因果过程，而作为原因的现象与作为结果的现象在时光上往往会有先后之别，所以往往属于纵向研究。
6、具体研究方案应包括以下资料： 1.说明研究课题的目的和意义 2.说明研究的资料，即对研究目的的绝缘体分解和细化 3.说明研究的理论假设（仅有解释性研究是必须的）
4.说明研究的分析单位和抽样方案 5.说明研究资料的收集方法与分析方法 6.说明研究人员的组成、组织结构及培训安排
7.确定研究的时光进度和经费使用计划。
第五章 测量与操作化
1、测量(measurement)：对所确定的研究资料或调查指标进行有效的观测与量度，即根据必须法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。
有效的测量要满足三个条件：准确性（测量过程中用来记录的数字或符号，能真实可靠有效反映调查对象的属性和特征）；完备性（测量规则能包括研究变量的各种状态和变异）；互斥性（每个观测对象的属性和特征都能且只能以一个数字或符号表示，即研究变量的取值必须互不相容）。
测量的四个要素：测量的客体、资料、法则、数字或符号。
社会现象测量的特点：人既是测量的客体也是测量的主体，存在主观色彩；被测的资料是人的行为，测量本身也是行为，它们相互影响；测量的对象十分复杂，因而测量的量化程度比较低，可重复性也比较差。
2、测量层次：史蒂文斯1951年创立了从测量值得定量化程度上进行的测量层次分类法：定类、定序、定距、定比。高层次的测量具有低层次测量的所有功能，高层次的测量能够作为低层次测量处理。四种测量层次的数学特性总结：
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1)定类测量(nominal measurement)。类别测量，测量层次最低。本质是一种分类体系，将研究对象的不一样属性或特征加以区分，标以不一样名称或符号，确定其类别。数学特征是(不)等于。具有对称性和传递性。如性别：男、女。
2)定序测量(ordinal measurement)。等级测量，其取值可按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小，确定其等级及次序。或者说，定序测量按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不一样的序列。数学特征是大于和小于。具有区分类别的对称性和不等于的非对称性及传递性。如城市规模：特大城市、大城市、中等城市、小城市等。
3)定距测量(interval measurement)。灯具测量，不仅仅能将社会现象或事物区分为不一样的类别、不一样的等级，并且能够确定它们相互的间隔距离和数量差别。其结果能够相互进行加减运算。比如温度的测量。
4)定比测量(ratio measurement)。等比测量，除具有上述三种测量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝对的零点，其数据能够加减或乘除运算。如出生率。是否具有实际意义的非中介性质的零点的存在，是定比与定距测量的唯一区别。
3、(概念的)操作化(operationalization)：把我们无法得到的有关社会结构、制度或过程，以及有关人们行为、思想和特征的内在事实，用代表它们的外在事实来替换，以便于经过后者来研究前者。或者说，操作化就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。是对那些抽
象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。是社会研究过程中最困难、最关键的步骤之一。操作化方法：概念澄清与界定（首先弄清概念定义的范围；其次，对定义进行分类）；发展测量指标（列出概念的维度；建立测量指标-寻找和利用前人已有的指标或先进行探索性研究，再发展指标）。 如：中国妇女地位-政治、经济、法律、教育、家庭地位等。
附加：概念的具体化：从抽象下降到经验层次，使概念具体化为可观测的事物。1.概念的构成，对抽象的概念加以精确化；2.概念的界定，包括降低概念所指资料的维度、基本单元的分类、给出概念的描述性定义；3.选择测量指标，即对概念的具体度量方案；4.编制综合指标。
4、一个概念可抽象为多个指标，再用一个值概括这些指标，其方法就是指数和量表。 概念是对现象的抽象，一类事物的属性在人们主观上的反应。变量则是具有一个以上取值的概念。指标是指表示一个概念或变量含义的一组可观察的事物，称为这一概念或变量的一组指标。
指数(index)：由多个不一样的回答所构成的一个简单累加的分数。是由一组有关事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表同意或不一样意的意见，然后按照某种标准将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物态度的量化结果。
量表(scaling)：用于测量人们的态度、看法、意见、性格等资料的一种量化工具。是一种具有结构强度顺序的复合测量，即全部陈述或项目都按照必须的结构顺序来安排，以反映出所测量的概念或态度具有的各种不一样程度
鲍格达斯社会距离量表(Bogardus Social Distance Scaling)：定量测量人们相互心理距离、相互关系的程度或人们对某一群体所持的态度及所坚持的距离的量化工具。由在资料上具有某种趋强的逻辑结构的一系列陈述构成，不一样陈述代表人们在态度上的不一样程度。
语义差异量表(Semantic differential)： 用于研究概念对于不一样的人所具有的不一样含义。由处于两端的两组意义相反的形容词构成，研究者经过对被调查者在适当位置标下的记号所代表的分数，来研究人们对某一概念的看法或态度，或进行个人或团体间的比较分析。用于文化比较分析、个人与群体的差异，人们对环境和事物的态度等的研究。
女小孩
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5、检验测量工具的标准：信度与效度。二者的关系是，缺乏信度的测量肯定是无效度的测量，高信度的测量未必是高效度的，二者相互联系相互制约，一方的提高会损害另一方。信度和效度都是一种相对量，评价和选择的标准是：越是在准确性和一致性上程度更高的方法和指标，就越是好的测量方法，越是高质量的测量指标。
6、信度(reliability)：即可靠性，指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，测量结果的一致性和稳定性。包括：
再测信度(test retest
reliability)：不一样的时光对同一对象采取同一种测量，根据两次测量结果计算相关系数，此相关系数即为再测效度；
复本信度(parallel forms reliability)：一套测量的两个或以上复本对同一研究对象同时测量并计算得分的相关系数，?复本信度；
折半信度(split half reliability)：将研究对象在一次测量中的结果按测量项目的单双号分为两组，计算两组分数的相关。?折半信度。
影响信度的因素：在结构化、标准化程度较高的测量中，信度主要受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。随机误差的来源：1.被调查者2.调查员3.测量资料4.测量环境和时光。
7、效度(validity)：测量的有效度或准确度，指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说是能够准确、真实地度量事物属性的程度。即测量标准或所用的指标能够如实反映某一概念真正含义的程度。含义是资料性质与程度重合的统一。在评价各种测量的效度时，往往采用三种分别从不一样的方面反映测量的准确程度的类型为标准。
表面效度(face validity)：资料效度或逻辑效度，指测量资料或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性；
准则效度(criterion validity)：实用效度或预测效度，指用一种不一样以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，以原有的方式或指标为准则，新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果相比，将二者的相关系数来反映测量工具和手段的效度；
构造效度(construct validity)：即结构效度，经过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度，涉及一个理论的关系结构中其他概念或变量的测量。比如两种具有一致方向的变量，是否在测量的结果中表现出一致的方向性。
8、指标和指标的取值（指标值）：指标是反映社会现象变异特征的范畴，表示一个概念或变量含义的一组可观察的事物，称为该概念或变量的一组指标。
（社会范畴是对现实生活中很多反复出现的许多社会现象的某种共同特征进行概括而构成的概念，而指标是对社会范畴的变异方面的规定性加以具体化。）
指标的取值即一个指标所包含的子类别。比如，职业是衡量社会阶级的一个指标，包含工人、农民、教师、干部等不一样的取值。
第六章 抽样
1、总体(population)：构成它的所有元素的集合。元素(element)：构成总体的最基本单位。 样本(sample)：从总体中按必须方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。 抽样(sampling)：从组成某个总体的所有元素中，按必须的方式选择或抽取一部分元素的过程。或者说，抽样是从总体中按照必须方式抽取样本的过程。
抽样单位(sampling unit)：指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素不必须相同。如元素是学生，抽样单位是班级。比较：分析单位即收集信息的基本单位，也称为个体。
抽样框(sampling frame)：又叫抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 参数值(parameter)：也称为总体值。是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
统计值(statistic)：也称为样本值。是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
置信度(confidence level)：又称为置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间的把握性程度。反映的是抽样的可靠性程度。
2、抽样的类型：概率抽样；非概率抽样。
抽样的作用：向人们供给实现由部分认识总体这一目标的手段和途径；解决对象的抽取问题，即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。
随机抽取(random selection)：保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本，或者说，
总体中每一个成员被抽中的概率相等，并且任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。
3、概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中认为误差，保证样本的代表性。包括（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）
简单随机抽样(simple random sampling)：纯随机抽样，是概率抽样的基本形式。按等概率原则直接从包含N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(N＞n)。
4、系统抽样(systematic sampling)：等距抽样，把总体的元素进行编号排序，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。
注意两种情景：1.总体名单中，个体的排列具有某种次序的先后、等级高低时；2.?有与抽样间隔相对应的周期性分布。
步骤：1.给总体中的每个个体按顺序编号，即制定抽样框；2.计算抽样间距K，即用总体规模除以样本规模；3.在最前面的K个个体中，用简单随机抽样抽取一个个体，记下编号A，这是抽样的起点；4.在抽样框中，以A为起点，每隔K个个体，抽取一个个体，即A，A+K，A+2K，A+3K?；5.将这些个体合起来，就构成了该总体的一个样本。
5、分层抽样 (stratified sampling)：类型抽样，先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后在各个类型和层次中采用简单随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本，最终将这些子样本合起来构成总的样本的方法。优点：1.不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样精度；2.便于了解总体内不一样层次的情景，以及对总体内不一样层次进行单独研究或进行比较。
注意：1.分层的标准问题：主要变量或相关变量；各层内部同质性，各层之间异质性；突出总体内在结构的变量；已有明显层次区分的变量；2.分层的比例问题：按比例和不按比例(某层次单位太少)两种，非比例抽样的结果应予以加权分析。
6、整群抽样 (cluster sampling)：从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查样本的方法。
多段抽样(multistage sampling)：分段抽样，按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分成几个阶段。
7、抽样的一般程序：界定总体；制定抽样框；决定抽样方案；实际抽取样本；评估样本质量。
经过随机数码表进行纯概率抽样（简单随机抽样）的程序：
1.先取得一份总体所有元素的名单，即抽样框；
2.将总体中所有元素一一按顺序编号；
3.根据总体规模是几位数字来确定从随机数表中选几位数码；
4.以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍；
5.根据样本规模的要求选择足够的数码个数；
6.依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中找出对应的元素。
8、户内抽样(sampling within household)：从抽取的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的抽样过程。
PPS抽样(sampling with probability proportional to size)：即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理是以经过阶段性的不等概率抽样（按元素规模大小抽样）来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。
过程：1.将各个元素排列起来，写出其规模，即在总体规模中的比例；2.将比例累加起来，根据该累计数写出元素对应的选择号码范围；3.用随即或系统抽样选择号码；4.从上述阶段
的样本中进行第二阶段抽样，获取最终的样本。
9、非概率抽样方法：依据研究者的主观意愿、确定，或是否方便等因素来抽取对象，不研究抽样德等概率原则，易产生较大误差。包括（偶遇抽样、确定抽样、定额抽样、雪球抽样） 偶遇抽样(accidental sampling)：天然抽样，研究者根据现实情景，以自我方便的形式抽取偶然遇到的人，或仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
确定抽样(judgmental sampling)：立意抽样，调查者根据研究的目标和自我主观的分析来选择和确定调查对象的方法。能充分发挥研究者的主观能动性，在对总体熟悉、分析确定本事较强、研究方法和技术熟练、经验丰富时使用。
定额抽样 (quota sampling)：配额抽样，是依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不一样特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择贴合要求的对象的方法。
雪球抽样 (snowball sampling)：无法了解总体情景时，能够从总体中少数成员入手，向他们询问其他贴合条件的人，再去找那些人询问他们明白的人，如同滚雪球一样。
10、样本规模(sample size)：样本容量，指样本中所含元素的多少。影响样本规模确定的因素：总体的规模、估计的可靠性与精确性要求（置信度与置信区间）、总体的异质性程度、研究者拥有的经费人力和时光。社会研究样本规模至少不能少于100个个案。小型调查：100-300 中型调查：300-1000 大型调查：1000-3000。
抽样设计的原则：1.目的性原则2.可行性原则3.可测性原则4.经济性原则。
抽样误差(sampling error)：样本统计值与总体参数值之间存在的偏差，是由于抽样本身的随机性所引起的误差。
第七章 调查研究
1、调查研究(survey research)：简称调查，是社会研究中一种最常见的研究方式。采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体（总体）的样本那里系统地收集资料，并经过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。调查研究兼顾描述和解释两个目的；信度高；能够迅速地、有效地供给有关某一种总体的丰富的资料和详细的信息；应用范围十分广泛。特征：抽取必须规模的随机样本；依靠调查问卷；巨大的量化资料，依靠计算机。
应用领域：社会生活状况调查；社会问题调查；市场调查；民意调查；学术性调查。
调查研究的题材：某一人群的社会背景；某一人群的社会行为和活动；某一人群意见和态度。 调查对象的总体和个体：调查总体，研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体，往往是对研究总体的进一步界定，即对时光、范围的进一步规定。一般来说，样本只能推论调查总体而不是研究总体。调查个体，即收集信息的基本单位，也称为分析单位。
附加：研究总体，是在理论上明确界定的个体的集合体，受资料、单位、范围、时光的限定。属于理论上明确定义的整体，在实际中很难作到贴合定义的一切个体有机会选入样本。样本实际上是从调查总体中抽取的。
2、市场调查(market research)：为拓展商品的销路，以便更好地为企业的生产和销售服务，而围绕某类产品或商品的市场占有率、顾客的购买情景、产品广告的宣传效果等所进行的调查。
民意调查(public opinion survey)：民意测验或舆论调查，即围绕某些社会舆论的热点问题对
社会中民众的意见、态度、意识等主观意向进行的调查。
3、问卷(questionnaires)：社会调查中涌来收集资料的一种工具，问卷在形式上是一份精心设计的问题表格，其用途是用来测量人们的行为、态度和社会特征。包括：封面信、指导语、问题、答案、编码。
问卷调查：利用设计好的问卷对很多样本进行调查以收集数据资料，并对所收集的资料进行统计分析的社会调查研究方式。
封面信(cover letter)：向被调查者介绍和说明调查的目的、调查单位或调查者的身份、调查的大概资料、调查对象的选取方法、对结果保密的措施等。封面信的语言要简明、中肯，篇幅宜短不宜长，短短两三百字最好。对于邮寄填答式的社会调查，封面信的好坏影响很大。 指导语：明白被调查者填答问卷的各种解释和说明，相当与仪器的使用说明。
问题与答案：开放式问题(open-ended question，只提出问题，不为回答者供给具体答案，由其根据自我情景自由填答)和封闭式问题(closed-ended question，提出问题的同时，给出若干个答案，要求回答者根据实际进行选择回答)。探索性调查常用开放式问题，而在大规模的正式调查中，则主要是以封闭式问题构成的试卷。
编码(coding)：赋予每一个问题及其答案一个数字作为它的代码。预编码(指在问卷设计的同时就设计好编码)和后编码(调查资料收集完成后再进行编码)。 除了编码以外，有的问卷还需在封面上印有问卷编号、调查员编号、审核员编号、调查日期、被调查者住地、被调查者合作情景等。
4、问卷设计的原则：要明确问卷设计的出发点（既不要漏掉一些必须的材料，也不包含一些无关的材料）；明确阻碍问卷调查的各种因素（主观上障碍：畏难、顾虑、无职责感、毫无兴趣；客观上的障碍：阅读本事、记忆本事、计算本事）；明确与问卷设计紧密相关的各种因素（调查的目的、调查的资料、样本的性质）。
与问卷设计紧密相关的各种因素：调查目的（如果目的是了解一般情景，问卷设计就围绕被调查对象的各个方面的基本事实来进行；如果目的是要作出解释，则问卷中必须问什么、不必问什么都将手严格控制）；调查资料（如果资料是被调查者熟悉的，则问卷资料可详细、深入，题目可多些）；样本的性质（被调查年者的职业、文化程度、性别、年龄分布都影响到问卷设计，如果被调查者是学生，则问卷题目可有深度，问题数量可多些）。
5、问卷设计的步骤：探索性工作（围绕所要调查的问题，天然地、随便地与各种对象交谈，并留心观察他们的特征、行为和态度）；设计问卷初稿（卡片法、框图法）；试用（客观检验法：用小样本检验，看回收率、有效回收率、填写错误、填答不完全；主观评价法（由该领域的专家、研究人员以及典型的被调查者）；修改定稿并印制（无论是版面安排上的不妥，还是文字上、符号上的印刷错误，都将直接影响到最终的调查结果。
6、问题形式：填空式、是否式、选择式、矩阵式、表格式。矩阵式和表格式虽然节省问卷篇幅，但易使人产生呆板、单调的感觉，不宜多用。问题的语言及提问方式应遵循下列原则：语言要尽量简单；陈述要尽可能简短；避免带有双重或多重含义（您的父母退休了吗）；不能带有倾向性（你不抽烟，是吗？）；不要用否定形式提问（你是否赞成对物价不进行改革）；不要问回答者不明白的问题（您对我国的社会保障制度是否满意）；不要直接询问敏感问题。 问题的顺序：简单易答的问题放在前面；能引起被调查者兴趣的问题放在前面；被调查者熟悉的问题放在前面；先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题；个人背景资料放在后面；开放式问题放在后面。
答案的设计：穷尽性和互斥性。
问题的数量：20分钟完成为最好，最多不超过30分钟。根据下列情景，数量可增多：结构式访问、付给被调查者报酬或送一点纪念品、问卷本身质量比较高、调查资料是被调查者熟悉的、感兴趣的、关心的。
4、妨碍问卷调查的主客观因素：主观上的障碍，即由被调查者心理上和思想上对问卷产生的各种不良反应所构成的障碍。如问卷资料过多，或需要思考、回忆、计算的问题太多时，容易产生畏难情绪；问题涉及个人保密等敏感资料时容易产生顾虑；调查的目的、资料、意义解释不够时，容易对调查不重视，缺乏进取性和职责感；问卷资料脱离其生活实际时，或语言与其文化背景不协调，或形式设计呆板杂乱时，可能对调查毫无兴趣，置之不理。 客观上的障碍，即由被调查者自身的本事、条件等方面的限制所构成的障碍。如，阅读本事带来的限制；理解本事的限制；记忆、计算本事的限制。
6、自填问卷法(self-administered questionnaires)：调查员将问卷表发送或邮寄给被调查者，由其自我阅读和添答，然后由调查员收回或邮寄回的资料收集方法。包括个别发送法、集中填答法、邮寄填答法。
优点：节省时光、经费和人力；具有很好的匿名性；可避免人为因素的影响。
缺点：回收率难以保证；对被调查者的文化水平有要求；调查资料的质量得不到保证（信度）。其中最常用个别发送法，具有邮寄填答法和结构访问法的优点。
邮寄填答法在西方国家比较普遍。方便、便宜、代价最小的资料收集方法。
缺点：难以获得框架；回收率低（提高措施：关于调查主办者的身份要经过慎重研究，尽可能采用比较正式、非营利、给人以信任感的身份；寄问卷的封面信最好单独打印，并用一个小信封单独封装；应当研究寄问卷的时光；采用跟踪信或电话。
集中填答法的优点：更节省时光、人力和费用；比邮寄法更能保证问卷填答的质量和回收率。 缺点：许多调查研究的样本根本就不可能集中；存在“团体压力”或“相互作用”。
7、结构访问法(structured interview)：调查员依据事先设计好的调查问卷，采取口头询问和交谈的方式，像被调查者了解社会情景、收集有关社会现象资料的方法，可划分为当面访问和电话访问法。当面访问法的优点：回答率高；资料的质量好；调查对象的范围广泛。缺点：访问员与被访问者间的互动会影响调查的结果；匿名性较差；费用高、时光长；对调查员的要求高。
8、电话访问法(telephone interview)：国内主要集中在北京、上海、广州、武汉等大城市。需要“计算机辅助电话访问系统”(Computer Assisted Telephone Interviewing System，简称CATIS)。多用于市场调查和舆论调查。做法：设计问卷表并录入计算机；设计抽取电话号码的程序；挑选和培训调查员；实际展开电话访问。优点：十分迅速；省钱（简单调查）；便于对调查员的监督。缺点：电话号码本不是梦想的抽样框；调查时光不能长（10分钟以内）
9、调查的实施与组织：主要包括四个方面：调查员的挑选；调查员的训练；联系被调查对象；对调查进展的质量监控。
调查员的挑选条件：诚实认真；兴趣与本事；勤奋负责；谦虚耐心。特殊条件是依据研究的主题、社区的性质、被访问对象的特点来研究。调查员应熟悉该社区的风俗习惯、文化传统等；被访问者与调查员年龄等特点应相似。
调查员的训练：介绍该项研究的计划、资料、目的、方法；介绍和传授一些基本的和关键的调查访问技术（如敲门、自我介绍）；进行调查和访问实习；建立相互联系、监督和管理的办法及规定。 联系被调查对象：经过正式机构（民政部门、妇联）；经过当地部门（街道、居委会、企业）；经过私人关系；直接与被调查者联系。
对调查进展的质量监控：合理组建调查队伍（小组规模以四至六人为宜，男女各半）；建立监督和管理的办法及规定；实地抽样的管理和监控；实地访问的管理和监控；问卷回收和实地审核的管理与监控。
第十一章 定量资料分析---参看统计学
1、资料审核(data auditing)：研究者对所收集的原始资料问卷进行初步的审阅、校对，剔除乱填、空白和严重缺答的废卷，使得原始资料具有较好的准确性、完整性和真实性。 两方面的资料：一是检查出问卷资料中的问题，二是重新向被调查者核实。
两种做法：边收集边审核，收集完后集中审核。
2、资料的转换=编码。数据录入有两种方式：一是直接输入，二是先将问卷上的编码转录到专门的登记表上，再录入计算机。 数据清理：有效范围清理；逻辑一致性清理；数据质量抽查。
3、单变量统计分析：
a.描述统计：帮忙简化资料的方法，包括集中趋势分析和离散趋势分析
集中趋势分析(central tendency analysis)：用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情景。
离散趋势分析(dispersion tendency analysis)：用一个异常的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。
b.推论统计：根据抽样取出的资料推论出母体的情景，包括区间估计和假设检验。
区间估计(interval estimation)：其实质就是在必须的可信度(置信度)下，用样本统计值的某个范围(置信区间)来估计总体的参数值可信度。
假设检验(hypothesis test)：先对总体的某一参数作出假设，然后用样本的统计两区进行验证，以决定假设是否为总体所理解。
4、阐释模式(elaboration model)：所关心的是两个变量之间的关系，是一种经过引进并控制第三变量，来进一步了解和探讨原先两变量之间关系性质的统计分析方法。三种类型：因果分析、阐明分析、条件分析。
复相关分析(multiple correlation analysis)：以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。
多元回归分析(multiple regression analysis)：用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值，并了解这些自变量中的哪一个对因变量的影响力最大的方法。
交互分类(cross-tabulation)：专门用来分析两个定类变量(或一个定类，一个定序)之间关系的统计分析方法。
5、消减误差比例(proportionate reduction in error简称PRE)：两个有关系的变量x与y，当明白x的值来预测y值时所减少的误差与总误差的比。
置信水平和置信区间：前者是指总体参数值落在样本统计值某一正负区间内的概率；后者是值在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围。
社会学研究方法详解（五）：
一、社会研究方法的起源
目前，传播学中应用的研究方法，主要来自社会学。而社会学研究方法，最初是来自物理学、化学等天然科学，并经过了几百年的发展和调整。
十八十九世纪，欧洲掀起了启蒙运动，高举科学和理性的旗帜，破除封建思想和教会的束缚。这种崇尚科学、理性的思想，深刻影响了当时的社会科学研究。社会科学家们，吸收了天然科学中经验、实证、量化等的研究标准，纷纷在社会研究中采用物理学、化学、数学、心理学等学科的研究方法，由此天然科学的研究方法被引入社会学。
法国是社会学的发源地，同时也是启蒙运动的重镇，所以在启蒙运动时期构成的实证主义传统，为最初阶段的社会学增添了实证的色彩，也深刻影响了社会学研究方法的发展倾向——即重定量、实证，轻定性、思辨。
研究方法在社会学中的发展主要历经了三个阶段，每个阶段有着不一样的代表人物以及主要思想。
（一）实证主义
社会学作为一门学科的创立始于“社会学之父”法国人孔德。社会学研究方法论的真正确立始于实证精神的引入。实证精神是社会研究的精髓所在，它使社会学独立为一门科学，同时也为其研究手段供给了科学的方法论前提。
孔德为社会学的创立供给了科学原则，认为“观察优于想象”，提出“实证主义”的命题。思辨的社会哲学在科学的、实证的研究思潮的冲击下分化。他认为一切科学研究的对象只能是可观察、可检验的经验事实，基本任务是找出经验事实之间的关系，发现支配事物运动变化的规律，从而做出合理预测。社会现象尽管变化多端，但总体上还是像天然现象一样，服从于必须的规律。
马克思为科学的社会研究供给了范例。他主张经过直接考察现实的“市民社会”来建立社会理论。这种以经验事实为依据，以唯物辩证法为分析手段，在具体的社会过程和社会联系中探求历史发展规律的研究方法，体此刻包括《资本论》在内的一系列研究中，对社会学的发展有着深远影响。
法国社会学家涂尔干对社会研究方法论做出了深入探讨。他在《社会学方法的规则》中首先制定了社会研究方法论的细则。他认为，信仰体系、社会习俗等社会现象也能够采用天然科学的方法加以分析和解释。涂尔干发展了孔德的实证主义，他的方法论原则成为20世纪占主流的西方社会学研究的指导思想。
（二）反实证主义
实证主义认为，社会学家能够像天然科学家那样去客观观察和测量社会现象。这一主张暗含着如下假设：作用于天然界的法则同样适用于人类社会，因而天然科学的方法论也适用于人类社会的研究。这导致了社会学家照搬或滥用天然科学研究方法的乱象。
反实证主义方法论认为，人有意识、有差异性，人类社会有着不一样于天然界的特殊性，所以天然科学的方法论不适用于人类社会的研究。
德国社会学家狄尔泰利用社会现象的特殊性向实证主义发起攻击。他认为：人具有自由意志，人的行为是无规律、无法预测的。社会历史事件都是独特的、偶然的，不存在普遍的历史规律。所以，对人和社会就不能用天然科学的方法来研究，而只能以人文学科的主观方法对具体的个人和事件进行解释和说明。
社会学现象学派否定了实证主义的许多假设。他们主张社会学研究应当经过对社会环境和个人境遇的实地考察，深入到行为者的意义与动机的领域，揭示出指导人们行动的内部逻辑。社会学的主要任务是具体而微地描述实际的社会生活，而不是探寻并不存在的社会规律。
反实证主义从根本上否认社会规律和社会事实的存在，完全反对使用天然科学的方法研究社会现象，在批判实证主义的缺陷的同时走到了另一个极端。
（三）理解社会学
与实证主义不一样，德国社会学家韦伯认为，天然现象与社会现象有着本质的不一样。社会现象包含社会成员对自我和他人行为的主观理解，即“社会事实最终归结为可理解的事实”。社会学研究必须首先“观察行动者的‘主观思想状态’”，并依靠研究者的直觉或“理解”对行为的意义做出确定。
与人文学派不一样，韦伯指出，由于人的社会行为是有意义、有目的的，因而具有必须的规律性。对这种规律性的行为能够采用天然科学的方法加以研究。可是，社会研究对人的行为的因果解释不是仅仅经过外部表现和外部影响，并且还必须经过对人的行为动机的理解。
韦伯认为，独立于人的主观意识之外的社会规律是不存在的，可是经过对理性行为的理解，就能够找出社会现象的规律性，能够对人的行为做出预测。他把社会学定义为：“其目的是对社会行为进行解释性理解，以便说明行为的原因、过程和结果的科学。”
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反实证主义学派对实证主义的批判动摇了孔德的实证体系，但未能改变社会学的实证传统。因为社会学要想成为科学，就必须建立在经验事实的基础上。实际上，对实证主义持怀疑和反对态度的社会学家，大多数只是反对照搬天然科学方法或滥用数量分析方法，而并不反对以经验事实为依据来建立和检验理论这一实证原则。
二、社会研究方法的分类
社会研究方法作为传播学社会学的一个重要模块，具有一个较为完整的框架结构。我们在这一部分的学习中，应当首先搭建一个完整的研究方法的框架。能够按照“方法论-研究方式-具体方法与技术”的逻辑，对研究方法进行分类：
（一）方法论
方法论主要探讨研究的基本假设、逻辑、原则、规则、程序等问题，是指导研究的一般思想方法或哲学。在社会研究中，存在着两种基本的、相互对立的方法论倾向：实证主义方法论和人文主义方法论。长期以来，实证主义方法论占据着社会研究方法论的主流地位。
实证主义方法论认为，社会研究应当向天然科学研究看齐，对社会世界中的现象及其相互联系进行类似于天然科学那样的探讨。要经过十分具体、十分可观的观察，经过经验概括得出结论。这种研究过程应当是能够重复的。在研究方式上，定量研究是实证主义方法论的最典型特征。
人文主义方法论认为，研究社会现象和人们的社会行为时，需要充分研究到人的特殊性。研究到社会现象与天然现象之间的差别，要发挥研究者在研究过程中的主观性。在研究方式上，定性研究是人文主义方法论的典型特征。
（二）研究方式
研究方式指贯穿于研究全过程的程序和操作方式，证明研究的主要手段与步骤。研究方式包括研究法与研究设计类型。
研究法
在社会研究中有四种主要的研究法：调查研究、实地研究、实验研究和间接研究。前两种属于调查研究方法。
调查研究的基本要素有：抽样、问卷、统计分析、相关关系等。实验研究的构成要素有：操纵与控制、实验组、控制组、前测、后测、实验刺激、因果关系等。实地研究包括参与观察、深度访谈、研究者的主角、投入理解、扎根理论等。间接研究包括文献研究、资料分析、编码解码、二次分析、现有统计分析等。
这四种研究方式反映了两种方法论倾向：以实验研究、调查研究和间接研究为代表的定量研究方式，集中体现了实证主义方法论倾向；以实地研究为代表的定性研究方式，集中体现了人文主义方法论倾向。
不一样研究方式分别用于不一样研究目的：调查研究最经常用来描述一个大的总体的状况，以及探讨不一样变量之间的相关关系；实验研究主要用来探索和证明两个变量之间的因果关系；实地研究更多的是在深入理解特殊的社会现实，以及在提炼和建构理论方面发挥作用；间接研究常常用于帮忙研究者探讨既不会引起研究对象的任何反应，又是其他方式在时光和空间上无法到达的社会现象和问题。
研究设计类型
研究设计是对研究类型、研究程序和具体方法加以选择并制定详细的研究方案。研究设计的类型主要有：
从研究的目的上，可分为：描述性研究、解释性研究、探索性研究
从研究时光性上，可分为：横剖研究、纵贯研究
从调查的范围上，可分为：普查、抽样调查和个案调查
具体方法技术
主要包括资料收集方法、资料分析方法和其他技术手段或工具。
社会研究的主要资料来源：询问记录、观察记录、统计数据、文献资料等。与此相应的资料收集方法有：问卷法、访谈法、观察法、量表法、实验法、文献法。
社会研究的资料能够分为数据资料和文字资料。分析数据资料的主要方法是统计方法、数理方法、模拟法。分析文字资料的一般方法是比较法、构造类型法。此外，还要运用各种特定的理论分析方法：功能分析、结构分析、阶级分析、历史分析等。
社会研究方法的三个层次是相互联系的，一般来说，方法论观点影响研究者对研究方式的选择，而必须的研究方式又规定了一套与其相应的具体方法和技术。
随着科学技术的发展，大数据技术广泛应用并对传统的社会研究方法产生了很大影响。所以，对于大数据技术的学习、思考以及传统研究方法在大数据时代的嬗变等资料，也是学习、考察的重点。
三、社会研究方法的区别
社会研究方法中，最根本、最重要的就是定量研究（Quantitative research）和定性研究（Qualitative research）的比较与结合：
定量研究与定性研究的结合问题，只是二者在方法论和方法层面的结合问题，而非认识论和理论视角层面的结合问题。
定性研究与定量研究尽管各有自我的方法、研究步骤等，它们两者不是对立的，而是互为联系和互为补充的。有些研究项目既运用定性方法又运用定量方法，有的定性方法的研究也有数据的佐证，大多数定量研究中在提出理论假设、阐释事物间因果关系、揭示现象的规律性等过程中也离不开定性研究的理性思维。